| Título : | Análisis multivariante | | Tipo de documento: | texto impreso | | Autores: | Joseph F. Hair ; Rolph E. Anderson ; Ronald L. Tatham ; William C. Black ; Esme Prentice, Traductor ; Diego Cano, Traductor | | Mención de edición: | 5a.ed. | | Editorial: | Madrid : Prentice Hall | | Fecha de publicación: | 2004 | | Número de páginas: | xxiv, 799 p. | | ISBN/ISSN/DL: | 978-84-8322-035-1 | | Idioma : | Español | | Temas: | ANALISIS DE DATOS
DATOS
ESTADISTICA
ESTADISTICAS MATEMATICAS
INVESTIGACION DE MERCADOS
| | Clasificación: | 519.5 | | Nota de contenido: | Introducción -- Preparación de un análisis multivariante -- Análisis previo de los datos -- Análisis factorial -- Técnicas de dependencia -- Regresión múltiple -- Análisis discriminante y regresión logística -- Análisis multivariante de la varianza -- Análisis conjunto -- Análisis de correlación canónica -- Técnicas de interdependencia -- Análisis Cluster -- Análisis multidimensional -- Técnicas avanzadas emergentes -- Modelos de ecuaciones estructurales –- Apéndice: Una representación matemática en notación LISREL -- Apéndice: Medidas conjuntas de calidad de ajuste para modelos de ecuaciones estructurales -- Nuevas técnicas del análisis multivariante -- Apéndice: Aplicaciones del análisis multivariante -- Gloario. | | Enlace permanente a este registro: | https://opac.um.edu.uy/index.php?lvl=notice_display&id=1724 |
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Refinar búsquedaAnálisis multivariante
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Cómo tener big data sin el big brother en IEEM Revista de Negocios, Año 17, n.3 (2014)
